Intelligence Artificielle et Big Data

Objectif de la formation :

Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.  L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués. 

L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués. 

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

La formation permet d’acquérir 60 crédits ECTS par an.

Ce cursus comprend 500 heures de cours par an.

 

PROGRAMME

4e Année :

  • Mathématiques avancées pour le Big Data avec R 

  • Deep Learning

  •  Deep Reinforcement Learning

  • BI et Big Data 

  • Reporting et Restitution 

  • Environnement de développement, test et production : Amazon Web Services 

  • Cloud et Big Data 

  • Programmation fonctionnelle avec Scala  

  • Spark Core 

  • Spark Streaming 

  • Elastic Search et Sagemaker 

  • Communication Professionnelle 

  • Management de projet SI 

  • Méthodologie agile : SCRUM 

  • DevOps 

  • Sécurité du Big Data 

  • Anglais : Préparation au TOIEC 

  • Projet Annuel 

5e Année :

  • Docker et Kubernetes 

  • Stream Processing avec Kafka 

  • Cloud avancé pour le ML et le Big Data 

  • Traitement automatique des langues naturelles 

  • IoT et Big Data  

  • Cryptographie

  • Blockchain et développement 

  • Orchestration Machine Learning  

  • Industrialisation des modèles ML 

  • Unsupervised Deep Learning 

  • IA et support robotique  

  • Management d’équipes

  •  Gestion de projet Big Data 

  • Droit de l’informatique et de l’Internet 

  • Droit et éthique dans la gestion des données personnelles 

  • Anglais Préparation au TOEIC 

  • Projet de recherche ou Mission en entreprisee 

Certification Professionnelle délivrée

Certification Professionnelle reconnue par l’État Niveau 7.

Les métiers visés par le titre

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
  • Ingénieur d’étude/Ingénieur R&D
  • Architecte Big Data et Systèmes distribués
  • Directeur Systèmes de Données (CDO)

Compétences développées 

  • Mesurer l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du système d’information de l’entreprise
  • Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnée
  • Concevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle

Durée et Conditions D’admission

  • MBA 2 Années (24 mois) : BAC+3, Bachelor dans une discipline proche de la spécialité demandée.
  • MBA 1 Année (12 mois) : BAC+4, ou plus, dans une discipline proche de la spécialité demandée 

Dossier d'inscription

  • Acte de naissance en français
  • Copie du diplôme ou attestation de suivi de formation (document traduit en français)
  • Deux photos d’identité
Préinscription
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