Intelligence Artificielle et Big Data

Objectif de la formation :

Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.  L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués. 

L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués. 

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

La formation permet d’acquérir 60 crédits ECTS par an.

Ce cursus comprend 500 heures de cours par an.

 

PROGRAMME

MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUE
  • Deep Learning
  • Mathématiques avancées pour le Big Data avec R
  • Deep Reinforcement Learning
DÉVELOPPEMENT
  • Programmation fonctionnelle avec Scala
  • Devops : CI/CD et IaC
ARCHITECTURE ET DATA
  • Cloud et Big Data
  • Plateformes cloud
  • Spark Core
  • Spark Streaming
  • Conteneurisation logicielle (Docker)
PROJETS ET APPLICATION MÉTIERS
  • Panorama du Big Data
  • Plateformes Cloud
  • BI et Big Data
  • Reporting et restitution
  • Sécurité du Big Data
  • Mission en entreprise
  • Projet annuel
  • Cloud et Big Data
  • Hackathon AI Jam
MANAGEMENT ET COMMUNICATION
  • Anglais : préparation au TOEIC
  • Programme Open et vie de l’école
  • Communication professionnelle
  • Management de projet SI : CdC, risque et pilotage
PRINCIPAUX ÉVÉNEMENTS
  • AI & Big Data Day
  • Cours Electif
MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUE
  • Mathématiques avancées pour Big Data avec R
  • Deep Reinforcement Learning
DÉVELOPPEMENT
  • Déploiement applicatif (Kubernetes)
ARCHITECTURE ET DATA
  • Blockchain et développement
  • Cloud avancé pour le ML et le Big Data
  • Industrialisation des modèles ML
PROJETS ET APPLICATION MÉTIERS
  • Traitement automatique de langue naturelle
  • Gestion de projet Big Data
  • IoT et Big Data
  • Mission en entreprise
  • Projet annuel
  • Analyse et conception fonctionnelle pour l’IA
MANAGEMENT ET COMMUNICATION
  • Anglais : préparation au TOEIC
  • Programme Open et vie de l’école
  • E-learning
  • Droit et éthique de l’IA et de la Data
  • Management d’équipe
PRINCIPAUX ÉVÉNEMENTS
  • AI & Big Data Day
  • Projet FYC
  • Cours électif
MAJEURE DATA SCIENCE
  • IA et support robotique
  • Unsupervised Deep Learning
MAJEURE DATA ENGINEERING
  • Stream Processing avec Kafka
  • Orchestration Machine Learning

Les métiers visés par le titre

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
  • Ingénieur d’étude/Ingénieur R&D
  • Architecte Big Data et Systèmes distribués
  • Directeur Systèmes de Données (CDO)

Compétences développées 

  • Mesurer l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du système d’information de l’entreprise
  • Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnée
  • Concevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle
Durée et Conditions D’admission
  • MBA (18 mois) : BAC+3 ou plus dans une discipline proche de la spécialité demandée.

Dossier d'inscription

  • 2 Extraits d’acte de naissance en Français ;
  • 1 Justificatif du BAC+3, +4 ou Plus, Diplôme Bachelor ou Dossier VAP
  • Traductions des bulletins de notes des 2 dernières années de scolarité 
  • CV détaillé 
  • Lettre de motivation 
  • 1 Certificat médical (médecine générale et phtisiologie)
  • 1 Copie de la CNI biométrique
  • 1 Certificat ou attestation de résidence
  • 4 Photos d’identité numériques 
Préinscription
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