Intelligence artificielle et Big Data

Objectif de la formation :

L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data est de former les étudiants à l’exercice de métiers de la filière tels que :

  • Analyste de données
  • Data scientist
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Architecte Big Data et Systèmes Distribués

Quels sont les métiers que je peux exercer après avoir terminé ce programme de formation ?

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
  • Ingénieur d’étude/Ingénieur R&D
  • Architecte Big Data et Systèmes distribués
  • Directeur Systèmes de Données (CDO)

Quels sont les modules spécifiques inclus dans ce programme de formation ?

4e Année Programme des Unités Pédagogiques :

  • Mathématiques avancées pour le Big Data avec R 

  • Deep Learning

  •  Deep Reinforcement Learning

  • BI et Big Data 

  • Reporting et Restitution 

  • Environnement de développement, test et production : Amazon Web Services 

  • Cloud et Big Data 

  • Programmation fonctionnelle avec Scala  

  • Spark Core 

  • Spark Streaming 

  • Elastic Search et Sagemaker 

  • Communication Professionnelle 

  • Management de projet SI 

  • Méthodologie agile : SCRUM 

  • DevOps 

  • Sécurité du Big Data 

  • Anglais : Préparation au TOIEC 

  • Projet Annuel 

5e Année Programme des Unités Pédagogiques :

  • Docker et Kubernetes 

  • Stream Processing avec Kafka 

  • Cloud avancé pour le ML et le Big Data 

  • Traitement automatique des langues naturelles 

  • IoT et Big Data  

  • Cryptographie

  • Blockchain et développement 

  • Orchestration Machine Learning  

  • Industrialisation des modèles ML 

  • Unsupervised Deep Learning 

  • IA et support robotique  

  • Management d’équipes

  •  Gestion de projet Big Data 

  • Droit de l’informatique et de l’Internet 

  • Droit et éthique dans la gestion des données personnelles 

  • Anglais Préparation au TOEIC 

  • Projet de recherche ou Mission en entreprise 

Dossier d'inscription :

  • Copie de l’acte de naissance en français
  • Copie du diplôme ou attestation de suivi de formation (document traduit en français)
  • Deux photos d’identité
Préinscription
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